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Inhalt 2 Inhalt 3 Vorwort 4 Das Jahr in Zahlen 5 6 8 Forschungsschwerpunkte Anwendungsfelder Forschungsfelder 10 Projekt-Highlights 15 Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST 16 Ausgewählte Veröffentlichungen 19 Unser Kuratorium 20 Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen 21 Unsere Kanäle Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsschwerpunkte Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 2
Vorwort Liebe Leserinnen und Leser, 2025 feierten die Datenräume einen runden Geburtstag: Vor 10 Jahren, genau genommen am 23. September 2015, fand in Berlin das dritte Spitzengespräch zum »Industrial Data Space« statt. Ein Meilenstein, denn an diesem Tag übergab das Bundesforschungs- ministerium den ersten Förderbescheid für einen Industrial Data Space an Fraunhofer. Datenräume prägten daraufhin die nächsten zehn Jahre der Digitalisierungsforschung am Fraunhofer ISST. Sie bilden mit ihrer verteilten Datenintegrations-Architektur, die Standards zum Auf- rufen und Speichern von Daten beinhaltet und Datensouveräni- tät für die Datengebenden ermöglicht, die Grundlage für einen vertrauensvollen Datenaustausch innerhalb einer Community. Vorangetrieben wurde das Konzept von der International Data Spaces Association (IDSA), inzwischen ist es auch in Open-Source- Software umgesetzt und befindet sich im Standardisierungspro- zess. Zahlreiche Data-Sharing-Initiativen, wie etwa Catena-X für die Automobilindustrie, setzen bereits auf dieses Modell – mit großem internationalem Erfolg und unter Beteiligung des Fraun- hofer ISST an den Forschungs- und Entwicklungsarbeiten. Was ist jetzt noch zu tun? Wir müssen weiter an Technologien für den fairen Datenaustausch arbeiten, wir müssen Governan- ce-Modelle entwickeln, die automatisierbar sind, und uns um ökonomische Aspekte des Datenteilens in Ökosystemen küm- mern, kurz: Wir müssen die "Season 2 of Data Spaces" schaffen. Unsere Vision ist ein vollständiges digitales Abbild ganzer Wert- schöpfungssysteme, in der die nächste Ausbaustufe der Daten- räume ihre Wirkung entfalten kann: Smarte Datenökosysteme, die Ökosystemlogik, Digitale Zwillinge und KI zu einem neuen Modell intelligenter, datengetriebener Wertschöpfung verbinden. Denn während klassische Datenökosysteme den vertrauensvollen Austausch und die gemeinsame Nutzung von Daten ermöglichen, geht es nun um deren intelligente und zunehmend autonome Nutzung durch Künstliche Intelligenz. Ich freue mich auf den Aufbau solcher »Smart Data Ecosystems« mit unseren Partnern, Kunden und Netzwerken und meinem her- vorragenden Team am Fraunhofer ISST. Gemeinsam schaffen wir aus der Vision konkrete Lösungen für Innovation, Wettbewerbs- fähigkeit und Selbstbestimmtheit in Europa. Ihr Prof. Dr.-Ing. Boris Otto Institutsleiter des Fraunhofer ISST Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsschwerpunkte Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 3 Professor Boris Otto als Wirtschaftsingenieur und Wirtschaftsinformatiker ist Leiter des Fraunhofer-Instituts für Software- und Systemtechnik ISST und Professor für Industrielles Informationsmanagement an der Technischen Universität Dortmund. Seine Arbeitsschwerpunkte in Forschung und Lehre sind industrielle Datenökosysteme, Data Spaces und Datenmanagement in Industrieunternehmen. Er ist stellvertretender Vorstandsvorsitzender des Catena-X Auto- motive Network e. V., Mitglied des Vorstands der Gaia-X Euro- pean Association for Data and Cloud sowie der International Data Spaces Association (IDSA), Mitglied des Aufsichtsrats der Euro- pean Health Data Alliance (EDHA) und Koordinator des EU Data Spaces Support Centre (DSSC). Als Vorsitzender des Direktoriums des Fraunhofer-Verbunds IuK-Technologie ist er darüber hinaus Mitglied des Präsidiums der Fraunhofer-Gesellschaft.
Das Jahr in Zahlen Wissenschaftlich stark, menschlich bunt und wirtschaftlich stabil aufgestellt. im Jahr 2025 (Frauenhofer-Publica) rund 90 wissenschaftliche Publikationen Seit dem Jahr 20217Patente Stand Ende 202513,3Mio. € Betriebshaushalt 9,2 Mio. € Erträge aus Forschung und Industrie 4,1 Mio. € institutionelle Förderung 176Mitarbeitende 58 Studierende 58 Frauen 19 aus dem außereuropäischen Ausland Seit dem Jahr 20213Ausgründungen Valoon | Simpl | Sovity 6 abgeschlossene Promotionen und rund 71 Promovenden im Jahr 2025 Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsschwerpunkte Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 4
Forschungsschwerpunkte u l a rit y a t a C ir c D Ressource Circularity Agentic AI and Large Industry Models Information Systems RESEARCH INDUSTRIAL MANUFACTURING DATA AND AI Digital Twin Expert Systems REAL WORLD SUPPLIER INDUSTRIAL DATA SYSTEMS PRODUCER HEALTHCARE IT Service Providers Digital Life Journey Education Work Health Travel CONSUMER DISTRIBUTOR Das Fraunhofer ISST entwickelt Technologien und Ser- vices für Smart Data Ecosystems. Damit unterstützen wir Organisationen dabei, Daten organisationsüber- greifend zu nutzen und daraus neue Wertschöpfungs- potenziale zu erschließen. Daten bilden die Grundlage für Innovation. Um ihr Potenzial zu entfalten, müssen sie innerhalb von Organisationen nutzbar gemacht und intelligent verarbeitet werden. Der entscheidende Hebel für Innovation und Wertschöpfung liegt jedoch in ihrer organisations- und sektorenübergreifenden Nutzung. Hierfür erforscht das Fraunhofer ISST Smart Data Ecosystems: vernetzte Daten- und Wertschöpfungssysteme, die den Austausch und die KI-gestützte Nutzung von Daten ermöglichen. Die dabei gewon- nenen Erkenntnisse überführen wir in Technologien, Services und Standards für die Praxis. Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsfelder Forschungsschwerpunkte Anwendungsfelder Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 5
Forschungsfelder Unser Forschungsportfolio gliedert sich in vier Schwerpunktfelder, die gemeinsam die technologische und organisatorische Basis für Smart Data Ecosystems schaffen: von Governance- und Ökosystemfragen über Daten- und KI-Wertschöpfungsket- ten und datenbasierte Anwendungen und Dienste und bis hin zu leistungsfähigen Cloud-Infrastrukturen. Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsschwerpunkte Forschungsfelder Ecosystem Data & AI Value Chain Business Services & Apps Cloud Foundation Anwendungsfelder Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 6 Ecosystem Data & AI Value Chain Governance und Wertschöpfungsmechanismen in Datenökosystemen Datenmanagement und KI-Integration entlang der gesamten Wertschöpfungskette Im Forschungsfeld Ecosystem untersucht das Fraunhofer ISST, wie Smart Data Ecosystems entstehen, organisiert werden können und schlussendlich skalieren. Im Mittelpunkt stehen Governance-Strukturen, ökonomische Mechanismen und In- teraktionsmuster, die Smart Data Ecosystems ermöglichen sowie das Zusammenspiel autonomer KI-Agenten in Dateöko- systemen. Die Forschung verbindet theoretische Modelle und Governance-Konzepte mit konkreten Systemarchitekturen und prototypischen Umsetzungen, etwa auf Basis von Value Stream Mapping (VSM). Das Institut untersucht darüber hinaus wie Datenökosysteme unter realen Bedingungen funktionieren, analysiert Muster und Erfolgsfaktoren erfolgreicher Ökosys- teme und überträgt diese auf neue Anwendungsdomänen. Diese Erkenntnisse fließen auch in europäische Datenraum- und Standardisierungsinitiativen wie z. B. das Data Spaces Support Centre ein. Die Qualität von KI-Systemen steht und fällt mit der Qualität der Daten, auf denen sie aufsetzen. Im Forschungsfeld Data & AI Value Chain untersucht das Fraunhofer ISST den gesamten Lebenszyklus von Daten und KI-Modellen – von Datenerhebung und Datenaufbereitung über Datenteilung und Datenmanage- ment bis zur Nutzung in autonomen Systemen. Im Mittelpunkt stehen Digitale Zwillinge, Datensouveränität und Datenräume, Next-Generation-Datenmanagementsystem sowie Data Rea- diness als essentielle organisatorische Grundvoraussetzung für verlässliche KI. Das Institut begleitet Unternehmen z.B. bei der Hebung der unternehmerischen Data Readiness oder auch der Umsetzung konkreter Anwendungsfälle, z. B. im Kontext digitaler Produktpässe, Open-Source-Software sowie Systeme und Technologien wie Innamark oder EDC und bringt diese in Standards und Datenrauminitiativen ein. Marktanalysen und Beiträge zu internationalen Standards ergänzen die Forschungs- arbeiten an der Schnittstelle von Dateninfrastruktur und indus- trieller KI.
Forschungsfelder Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Ecosystem Data & AI Value Chain Business Services & Apps Cloud Foundation Forschungsschwerpunkte Forschungsfelder Anwendungsfelder Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 7 Business Services & Apps Daten- und KI-basierte Anwendungen und Geschäftsmodelle Cloud Foundation Souveräne Infrastrukturen für verteilte Daten- und KI-Systeme Datenökosysteme schaffen Wert erst durch konkrete Anwen- dungen. Das Forschungsfeld Business Services & Apps entwickelt domänenspezifische, daten- und KI-basierte Dienste und schafft somit die auch die Möglichkeit für innovative Geschäftsmodelle, die auf Smart Data Ecosystems aufsetzen. Zentrale Themen sind die Twin Transformation, die parallele digitale und nachhaltige Transformation von Unternehmen, sowie datengetriebene Wertschöpfungs- und Servicemodelle. Daraus entstehen Soft- warelösungen und Plattformen für unterschiedliche Branchen zur Optimierung des Material- und Informationsflusses in Wert- schöpfungsketten oder zur proaktiven Detektion gesundheitli- cher Risiken. Best-Practice-Analysen und prototypische Umset- zungen unterstützen den Transfer in die industrielle Praxis. Das Forschungsfeld verbindet dabei technologische Entwicklung eng mit betriebswirtschaftlicher Verwertbarkeit. Smart Data Ecosystems benötigen eine souveräne, skalierbare und resiliente Infrastruktur. Im Forschungsfeld Cloud Founda- tion entwickelt das Fraunhofer ISST die technologische Grund- lage für föderierte Cloud-Infrastrukturen, das Edge-Cloud-Kon- tinuum sowie die Orchestrierung verteilter Cloud-Dienste. Im Mittelpunkt stehen dabei Anforderungen wie Datensouveräni- tät, Interoperabilität, regulatorische Compliance und geringe Latenzen. Dafür entwickelt das Institut Systeme und Techno- logien für verteilte Cloud-Umgebungen, wie etwa ARRC, und analysiert Markt- und Technologietrends im Cloud-Bereich. Dadurch können Organisationen Daten und Anwendungen fle- xibel zwischen Edge, Cloud und Rechenzentrum betreiben – mit voller Kontrolle über Souveränität, Latenz und Compliance.
Anwendungsfelder Die vier Forschungsfelder bilden die Grund- lage für fünf strategische Anwendungs- felder, in denen das Fraunhofer ISST seine Forschung bündelt. Gemeinsam mit Partnern aus Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft werden wissenschaftliche Erkenntnisse unter realen Bedingungen erprobt und in konkrete Lösungen überführt. Die dabei gewonnenen Erfahrungen fließen unmittelbar in die Wei- terentwicklung unserer Forschung ein und schaffen einen kontinuierlichen Austausch zwischen Forschung und Praxis. Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsfelder Forschungsschwerpunkte Anwendungsfelder Healthcare Mobility & Smart Cities IT Service Providers Industrial Manufacturing Industrial Data Systems Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 8 Healthcare Souveräne Lösungen für Gesundheitsinfrastrukturen Mobility & Smart Cities Innovation, Nachhaltigkeit und Klimaschutz durch vernetzte Mobilität und Smart Cities Gesundheitsdaten sicher, interoperabel und sektorübergreifend nutzbar zu machen, ist eine zentrale Voraussetzung für die Medizin der Zukunft. Gleichzeitig stehen europäische Gesund- heitssysteme unter erheblichem Druck – durch demografischen Wandel, Fachkräftemangel und fragmentierte Datenstrukturen. Das Fraunhofer ISST verfolgt dafür das Leitbild der Closed-Loop Precision Medicine: ein lernendes Gesundheitssystem, in dem klinische Leitlinien, individuelle Patientenverläufe und Real- World-Evidence kontinuierlich zusammengeführt werden. Forschungsschwerpunkte sind interoperable Gesundheitsdaten- räume, patientenzentrierte Datenschutzarchitekturen sowie KI- gestützte Anwendungen mit messbarem Versorgungsnutzen. So können medizinische Daten sicher zwischen Versorgungsein- richtungen ausgetauscht und in Echtzeit ausgewertet werden, um Diagnose- und Therapieentscheidungen datenbasiert zu unterstützen. Städte und Mobilitätssysteme stehen vor grundlegenden Transformationen: Vernetzte Fahrzeuge, Infrastrukturen und Sensoren erzeugen kontinuierlich Daten, während gleichzeitig die Anforderungen an nachhaltige und personalisierte Mobili- tät steigen. Datenschutz, Interoperabilität und europäische Datensouveränität werden dabei zu zentralen Voraussetzungen datengetriebener urbaner Systeme. Die Forschung des Fraun- hofer ISST verbindet Daten aus Verkehr, Energie, Umwelt und öffentlicher Verwaltung in gemeinsamen urbanen Datenöko- systemen. Im Mittelpunkt stehen vertrauenswürdige Datenräu- me, digitale Zwillinge urbaner Systeme sowie souveräne KI für heterogene IoT-Umgebungen. Dadurch können Verkehrsflüsse in Echtzeit analysiert, Mobilitätsangebote dynamisch angepasst und urbane Infrastrukturen datenbasiert gesteuert werden. Gleichzeitig entstehen Grundlagen für autonome und vertrau- enswürdige Entscheidungsprozesse im öffentlichen Raum. Projekt-Highlights Projekt-Highlights
Anwendungsfelder IT Service Providers Industrial Manufacturing Industrial Data Systems Lösungen für den KI-(Edge-)Cloud-Betrieb, Datenma- nagement und energieeffiziente Rechenzentren Handlungsrelevante Erkenntnisse aus Daten für Produktions- und Logistikunternehmen Vernetzte Dateninfrastrukturen für datengetriebene Unternehmen IT-Dienstleister stehen unter wachsendem Druck: Globale Abhängigkeiten von nicht-europäischen Cloud-Anbietern, steigende Anforderungen an Transparenz und Auditierbarkeit sowie neue Regulierungen wie der Digital Product Passport verlangen neue technologische Antworten. Das Fraunhofer ISST unterstützt IT-Dienstleister beim souveränen Betrieb verteilter Cloud- und Edge-Umgebungen – etwa durch KI-gestützte Sys- temüberwachung (AIOps) für automatisierte Fehlererkennung und Ressourcensteuerung. Daneben entwickelt das Institut Plattformlösungen für den Digital Product Passport und forscht daran, wie KI-Systeme transparent, auditierbar und regulato- risch compliant betrieben werden können. Dadurch können IT-Dienstleister ihre Infrastrukturen souveräner und resilienter gestalten, Compliance-Anforderungen systematisch erfüllen und neue datenbasierte Dienste, etwa den Digital Product Pass- port as a Service, für ihre Kunden anbieten. Projekt-Highlights Industrie und Logistik stehen unter erheblichem Transforma- tionsdruck: Dekarbonisierung, geopolitische Risiken, steigende Energiekosten und fragile Lieferketten erfordern neue daten- basierte Betriebs- und Wertschöpfungsmodelle. Das Fraunhofer ISST entwickelt Lösungen entlang der gesamten industriellen Wertschöpfungskette – von Data Governance und Datenquali- tät über Datenräume und digitale Zwillinge bis hin zu Predictive Analytics und KI-gestützten Assistenzsystemen. Produktions-, Qualitäts- und Logistikdaten können organisationsübergreifend ausgewertet werden, um Engpässe frühzeitig zu erkennen, Lie- ferketten resilienter zu steuern und Produktionsprozesse dyna- misch anzupassen. Gleichzeitig ermöglichen Digitale Zwillinge und KI-gestützte Analysen eine vorausschauende Wartung und effizientere Ressourcennutzung. Ein besonderer Fokus liegt auf interoperablen und souveränen Dateninfrastrukturen für Branchen wie Automotive, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt sowie Transport und Logistik. Projekt-Highlights Organisationen jeder Größe und Branche stehen vor wach- senden Herausforderungen im Umgang mit Daten: steigende Datenkomplexität, unzureichende Datenqualität, Vendor-Lock- in und zunehmende regulatorische Anforderungen. Gleichzeitig eröffnet die Vernetzung in Datenökosystemen neue Wert- schöpfungspotenziale, setzt jedoch Vertrauen, Interoperabilität und Souveränität voraus. Das Fraunhofer ISST adressiert diese Herausforderungen mit Datenmanagementsystemen, die durch- gängige Data Governance ermöglichen und Organisationen befähigen, Daten intern wie extern kontrolliert zu nutzen und zu teilen. Im Mittelpunkt stehen Governance- und Reifegrad- modelle für organisationsübergreifendes Datenteilen, hybride Plattformarchitekturen mit eingebetteten Vertrauensmechanis- men sowie Strategieansätze, die den Wert von Daten in mess- bare Geschäftsergebnisse übersetzen. So entstehen integrierte Datenarchitekturen, die Datensouveränität und Compliance sicherstellen und KI-Anwendungen auf einer fundierten Daten- basis ermöglichen. Projekt-Highlights Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsfelder Forschungsschwerpunkte Anwendungsfelder Healthcare Mobility & Smart Cities IT Service Providers Industrial Manufacturing Industrial Data Systems Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 9
Projekt-Highlights Die folgenden Projekt-Highlights geben exemplarische Einblicke in die Forschungs- und Transferarbeit des Fraunhofer ISST. Sie zeigen, wie wir gemeinsam mit unseren Partnern wissenschaftliche Erkenntnisse in unterschiedlichen Anwendungsfeldern in die Praxis überführen. Gleichzeitig verdeut- lichen sie die Vielfalt unserer Forschung und ihren Beitrag zur Gestaltung von Smart Data Ecosystems. Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsschwerpunkte Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 10 Kooperationsprojekt mit Asklepios and EY Health Data Hub der Asklepios Kliniken Verbundprojekt im Rahmen der Digital Health Factory Ruhr (DHFR), gefördert durch das BMFTR Platform4Health: Gesundheits- plattform für das Ruhrgebiet Konzeption und Proof-of-Concept für einen zentralen Gesundheitsdaten-Hub Entwicklung einer KI-gestützten Gesundheitsplattform für Kommunen in der Metropolregion Ruhr Asklepios betreibt 70 Kliniken mit stark dezentralen Datenstruk- turen. Eine gemeinsame Datenbasis für For-schung und Quali- tätssicherung fehlte bislang. Das Fraunhofer ISST entwickelte Konzeption und Proof-of-Concept für einen zentralen Gesund- heitsdaten-Hub, inklusive zwei konkreter Anwendungsfälle: Versorgungspfad-Modellierung und Ressourcenvorhersage. Dabei wurden klinische Prozesse nach den Interoperabilitätsstandards des Krankenhauszukunftsgesetzes (KHZG) standardisiert und modularisiert. Dadurch kann Asklepios die Qualitätssicherung datenbasiert steuern und die Grundlage für KI-gestützte Entschei- dungsunterstützung und medizinische Forschung schaffen. Healthcare Data & AI Value Chain Städte im Ruhrgebiet stehen vor der Herausforderung, Gesund- heitsangebote niedrigschwellig, mehrsprachig und zielgruppen- gerecht zugänglich zu machen. Bestehende Informationen sind häufig fragmentiert und erreichen vulnerable Bevölkerungsgrup- pen nur eingeschränkt. Das Fraunhofer ISST entwickelt dafür die technische Plattformarchitektur und KI-gestützte Servicemodule der Gesundheitsplattform Ruhr. In einem ersten Vorhaben ent- standen Konzeption und Prototyp für die Stadt Oberhausen, darunter ein intelligenter Gesundheitschatbot, der über eine Mul- ti-Agenten-Architektur gesichertes Wissen automatisiert erschließt und personalisiert bereitstellt. In einem Folgevorhaben wird die Plattform auf die Pilotkommunen Oberhausen, Duisburg, Gelsen- kirchen und Bochum erweitert sowie um LLM-basierte Dialogsys- teme, hybride Empfehlungslogik und eine skalierbare No-Code- Infrastruktur ergänzt. Dadurch entsteht eine übertragbare digitale Infrastruktur, mit der Kommunen Gesundheitsangebote eigen- ständig konfigurieren und bereitstellen können. Healthcare Business Services & Apps
Projekt-Highlights Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsschwerpunkte Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 11 Kooperationsprojekt mit GEA EU-Projekt Strategie für den Einsatz von Open Source Europäischer Datenraum für Mobilitätsdaten Open Source als strategischer Baustein für digitale Souveränität und Innovation Entwicklung einer Dateninfrastruktur für den grenzüberschreitenden Datenaustausch Unternehmen wie GEA, ein global agierender Anlagenbauer, stehen vor der Frage, wie sie Open-Source-Software strategisch nutzen können, ohne unkontrollierte Abhängigkeiten oder Li- zenzrisiken einzugehen. Das Fraunhofer ISST analysierte Chan- cen und Risiken des FOSS-Einsatzes bei GEA und entwickelte eine maßgeschneiderte Open-Source-Strategie inklusive Road- map, priorisierten Maßnahmen und Kennzahlen zur Steuerung von Abhängigkeiten von proprietären Lösungen. Dadurch kann GEA Open-Source-Software gezielt und Compliance-konform einsetzen und gleichzeitig den Aufbau einer eigenen Community strukturiert angehen. Mobility & Smart Cities Data & AI Value Chain Der europäische Mobilitäts- und Logistiksektor steht vor erheb- lichen Herausforderungen beim grenzüberschreitenden Daten- austausch. Bestehende Dateninfrastrukturen sind fragmentiert, Standards variieren zwischen Ländern und Sektoren, und es fehlen einheitliche Mechanismen für die sichere und effiziente Datenfreigabe. Das Fraunhofer ISST unterstützt beim Aufbau eines europäischen Datenraums für Mobilitätsdaten. Als Teil des Projek- tes werden bestehende Interoperabilitätslücken identifiziert und adressiert sowie mehrere grenzüberschreitende Anwendungsfälle realisiert. Mobility & Smart Cities Ecosystem
Projekt-Highlights Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsschwerpunkte Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 12 Kooperationsprojekt mit T-Systems und Fraunhofer-Part- nern im Rahmen von IPCEI-CIS Kooperationsprojekt mit DB Schenker Energieeffiziente Cloud- und Edge-Infrastrukturen Intelligente Suche in techni- schen Wissensbeständen Entwicklung eines ressourcen- effizienten Orchestrierungsverfahrens Implementierung eines RAG-basierten KI-Assistenten Steigende Datenmengen und verteilte IT-Landschaften erhöhen den Energiebedarf digitaler Infrastrukturen. Im Projekt »IPCEI-CIS Sustainability-Focused Orchestration in the Edge Cloud Conti- nuum« hat das Fraunhofer ISST gemeinsam mit T-Systems und weiteren Fraunhofer-Partnern Verfahren zur energieeffizienten Orchestrierung von Cloud- und Edge-Ressourcen entwickelt. Hier- für wurden unter anderem Energie-Metriken, nachhaltige Soft- ware- und Architekturkonzepte sowie Verfahren zur intelligenten Ressourcensteuerung entwickelt. Die Lösungen ermöglichen eine effizientere Nutzung von Rechen- und Energieressourcen und unterstützen Unternehmen dabei, Betriebskosten und Umwelt- belastungen gleichermaßen zu reduzieren. Große Logistikunternehmen wie DB Schenker verwalten umfang- reiche Wissensbestände, z.B. technische Handbücher, Prozessdo- kumentationen, Betriebsanleitungen, die im Arbeitsalltag schnell und zuverlässig verfügbar sein müssen. Das Fraunhofer ISST implementierte einen RAG-basierten KI-Assistenten, der rele- vante Informationen aus diesen Beständen kontextgenau abruft und aufbereitet. Ein übergeordneter KI-Agent koordiniert dabei mehrere spezialisierte RAG-Assistenten und delegiert Anfragen zuverlässig an den jeweils passenden Dienst. Dadurch reduziert DB Schenker den Zeit- und Kostenaufwand bei der Suche in tech- nischen Unterlagen und minimiert Fehler durch veraltete oder schwer auffindbare Informationen. IT Service Providers Data & AI Value Chain IT Service Providers Data & AI Value Chain
Projekt-Highlights Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsschwerpunkte Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 13 Internationales Open-Source-Projekt EU-Projekt Eclipse Dataspace Working Group (EDWG) Data Spaces Support Centre (DSSC) Open-Source-Technologien für vertrauenswürdiges Datenteilen Aufbau und Betrieb einer europäischen Supportplattform für Datenräume Für den unternehmensübergreifenden Datenaustausch bedarf es herstellerneutraler, interoperabler Softwarekomponenten. Das Fraunhofer ISST hat 2023 die Eclipse Dataspace Working Group mitgegründet und treibt dort die Open-Source-Entwicklung gemeinsamer Spezifikationen und Referenzimplementierungen voran. Dazu gehören das Dataspace Protocol und das Decentrali- zed Claims Protocol als offene Standards sowie die Eclipse Data- space Components als produktionsreife Softwarekomponenten für den vertrauenswürdigen Datentransfer. Dadurch können Orga- nisationen Datenräume aufbauen, ohne sich an einzelne Anbieter zu binden. Die Technologie wird bereits von Catena-X und weite- ren europäischen Datenökosystemen produktiv eingesetzt. Die Europäische Datenstrategie zielt darauf ab, sektorübergreifen- de Datenräume zu etablieren. Allerdings brauchen Unternehmen und Organisationen konkrete Unterstützung beim Aufbau und Betrieb solcher Ökosysteme. Das Fraunhofer ISST entwickelt und betreibt im Rahmen des DSSC eine europäische Supportplattform, die Best Practices, Leitlinien und Toolboxen bereitstellt, gemein- same Bausteine und Referenzarchitekturen fördert und Initiativen aus Mobilität, Gesundheit, Industrie und weiteren Sektoren mitei- nander vernetzt. Dadurch erhalten Organisationen die rechtliche, organisationale und technische Orientierung, die sie benötigen, um Datenräume gezielt aufzubauen und an das europäische Datenökosystem anzubinden. Industrial Data Systems Data & AI Value Chain Industrial Data Systems Ecosystem
Projekt-Highlights Kooperationsprojekt mit DKV & Toll4Europe Workshop-Reihe Lizenz-Lösung Automatisierte Mautberech- nung im Straßengüterverkehr Zukunft industrieller Wertschöpfungssysteme Digitale Wasserzeichen für Textdaten Telematikbasierte Achszahlerkennung und Datenübertragung nach EU-Mautgesetzgebung Zukunftsworkshop mit zwölf Industrie- unternehmen und dem Fraunhofer IAO Nachvollziehbarkeit und Schutz vertrauenswürdiger Inhalte Die korrekte Mautberechnung im Straßengüterverkehr hängt bspw. von einer fehlerfreien Erkennung der Achsanzahl von Zug- maschine und Trailer sowie der jeweiligen Emissionsklasse ab – ein Prozess, der heute noch häufig manuell in der Mautbox konfigu- riert wird und somit fehleranfällig ist. Das Fraunhofer ISST hat dafür eine Lösung zur automatisierten Achszahlerkennung und standardisierten Datenübertragung zwischen Trailer und Maut- box in der Zugmaschine entwickelt. Dabei wird gleichzeitig ein europaweit einheitlicher Standard für die branchenübergreifende Nutzung erarbeitet, der den Anforderungen der neuen EU-Maut- gesetzgebung entspricht. Dadurch können Spediteure Fehlerquel- len in der Abrechnung minimieren, Verwaltungsaufwand reduzie- ren und regulatorische Compliance zuverlässig sicherstellen. Industrielle Wertschöpfungssysteme stehen vor einem tiefgrei- fenden Wandel, u.a. geprägt durch technologische Innovationen, geopolitische Verschiebungen und wachsende Nachhaltigkeitsan- forderungen. Das Fraunhofer ISST hat gemeinsam mit dem Fraun- hofer IAO und zwölf Unternehmen aus der Produktionsindustrie in einem Zukunftsworkshop ein industrielles Wertschöpfungssystem der Zukunft entwickelt und die Ergebnisse in einem gemeinsamen Bericht veröffentlicht. Dadurch liegen konkrete Handlungsfelder für Unternehmen und Politik vor – von einheitlichen regulatori- schen Rahmenbedingungen über zirkuläre Geschäftsmodelle bis zur Koordination datenbasierter Wertschöpfungsnetzwerke. Industrial Manufacturing Data & AI Value Chain Ecosystem Industrial Manufacturing Data & AI Value Chain Textdaten wie Verträge, Berichte, E-Mails oder KI-generierte Inhal- te werden in digitalen Prozessen kontinuierlich erstellt, bearbeitet und weitergegeben. Eine zuverlässige Möglichkeit zur Nachvoll- ziehbarkeit von Herkunft, Veränderungen und Weitergabe von Texten fehlt bislang. Das Fraunhofer ISST hat mit Innamark ein Verfahren zur unsichtbaren und robusten Kennzeichnung von Textdaten durch digitale Wasserzeichen entwickelt. Dadurch können Herkunft und Integrität von Texten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg nachvollzogen werden, ohne Lesbarkeit oder Nutzbarkeit der Inhalte zu beeinträchtigen. Das Verfahren befindet sich derzeit im Patentierungsprozess. So können Orga- nisationen Transparenz und Nachvollziehbarkeit textbasierter Daten verbessern und gleichzeitig die Datensouveränität über ihre Inhalte stärken. Industrial Manufacturing Data & AI Value Chain Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsschwerpunkte Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 14
Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ob strategische Beratung, gemeinsame Forschungsprojekte oder prototypische Entwicklungen: Das Fraunhofer ISST be- gleitet seine Partner entlang des gesamten Innovationsprozesses. Gemeinsam entwi- ckeln wir wissenschaftlich fundierte und praxisnahe Lösungen, die auf nachhaltigen Transfer und Nachnutzung ausgelegt sind. Was uns als Partner auszeichnet Formen der Zusammenarbeit Unsere Zusammenarbeit orientiert sich an den individuel- len Fragestellungen und Bedarfen unserer Partner. Dafür bieten wir unterschiedliche Kooperationsformate an: Unabhängigkeit Als gemeinnützige Einrichtung arbeitet das Institut ergebnis- offen und lösungsorientiert. Wissenschaftliche Tiefe und Praxisorientierung Fragestellungen werden nicht nur konzeptionell begleitet, sondern bis zur prototypischen Umsetzung entwickelt. Nähe zu Standards und Regulierung Durch die Mitarbeit in nationalen und europäischen Standardi- sierungs- und Regulierungsgremien sind Partner frühzeitig über relevante Entwicklungen informiert. Netzwerk und Ökosystem Das Institut ist in branchenübergreifende Initiativen und Daten - räume eingebunden und ermöglicht den Zugang zu relevanten Akteuren und Projekten. Unsere Kooperationsformate orientieren sich an konkre- ten Fragestellungen und Bedarfen. Wir bieten: Analysen und Studien Bewertung von Datenpotenzialen, Markt- und Technologie- analysen sowie Ableitung strategischer Handlungsempfeh- lungen. Workshops und Beratung Strukturierung von Problemstellungen, Entwicklung daten- basierter Strategien und Roadmaps – gemeinsam mit den relevanten Akteuren im Unternehmen. Forschungs- und Entwicklungsprojekte Gemeinsame Entwicklung und prototypische Umsetzung von Lösungen, bilateral oder in öffentlich geförderten Verbundpro- jekten auf nationaler und europäischer Ebene. Weiterbildung und Wissenstransfer Vermittlung methodischer und technologischer Kenntnisse zu aktuellen Entwicklungen der Datenwirtschaft, von Datenräu- men und KI bis zu Governance und Regulierung. Sie haben eine Frage oder ein konkretes Vorhaben? Sprechen Sie uns gerne an. Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsschwerpunkte Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 15
Ausgewählte Veröffentlichungen Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Wissenstransfer gehört zu den wichtigen Aufgaben der angewandten Forschung am Fraunhofer ISST. Die Mitarbeitenden des Fraunhofer ISST veröffentlichen regelmäßig, zum Beispiel im Rahmen ihrer Pro- motionsvorhaben, in wissenschaftlichen Zeitschriften, Fachmagazinen, Konferenzbeiträgen, Studien und Whitepapern. Alle Veröffentlichungen sind über die Website des Fraunhofer ISST gelistet. Das Jahr in Zahlen zu allen Veröffentlichungen Forschungsschwerpunkte Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 16 Report Zukunft industrieller Wertschöpfungssysteme im Wandel Hoch komplex, dynamisch und vernetzt: Industrielle Wertschöpfungssysteme befinden sich derzeit in einem tiefgreifenden Transformationsprozess. Getrieben wird dieser Wandel durch technologische Neuerungen, geopolitische Verschiebungen sowie gesellschaftliche Anforderungen an Nachhaltigkeit. Doch welche Folgen hat das für die Industrie der Zukunft? Dieser Frage sind das Fraunhofer ISST und das Fraunhofer IAO gemeinsam mit Vertreterinnen und Vertretern aus zwölf Produktionsunterneh- men in einem Zukunfts-Workshop nachgegangen. Das Ergebnis: Gemeinsam wurden vier Handlungs- felder identifiziert, die über den Erfolg der industriellen Wertschöpfung von morgen entscheiden werden. zum Report
Ausgewählte Veröffentlichungen Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsschwerpunkte Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle Whitepaper Whitepaper Data Management under European Regulati- ons − Compliance Challenges and Solutions for Organizations Das Whitepaper bietet einen Überblick über aktuelle und bevorstehende Vorschriften in der EU und in Deutschland, die erhebliche Auswirkungen auf das Datenmanagement haben werden, insbeson- dere für große und mittelständische Unternehmen. Es gibt Empfehlungen zum Einsatz von Daten- managementansätzen zur Erleichterung der Compliance, darunter Datenstrategien, Data Governance und Metadatenmanagement. Folgende Vorschriften werden berücksichtigt: Corporate Sustainability Reporting Directive, Artificial Intelligence Act, Data Act, Data Governance Act, Supply Chain Acts, Digital Product Passport, Intelligent Transport Systems (Mobility Data Act), Open Data Directive. Green IT − Ressourceneffiziente Cloud- und Datenwirtschaft in Deutschland Datenwirtschaft und Nachhaltigkeit gehören zusammen. Denn der steigende Energiebedarf der IT- Industrie und der daraus resultierende ökologische Fußabdruck machen Green IT zu einem kritischen Faktor für nachhaltige Entwicklungen. Die Konzepte von Green IT und Green Computing bieten Lösungsansätze, die sowohl ökologische als auch ökonomische Vorteile versprechen. Unternehmen setzen zunehmend auf ressourceneffiziente Technologien und entwickeln Strategien, um ihre IT-Infra- strukturen umweltfreundlicher zu gestalten – zum Beispiel durch optimierte Rechenzentren und die Entwicklung von Green Software. Und der Markt für grüne IT-Dienste wird weiter wachsen. Das Whi- tepaper liefert einen Überblick über die Chancen und Möglichkeiten von Green IT. Es zeigt auf, wie Unternehmen ihre Green IT-Strategie entwickeln und implementieren können und welche Potenziale für die Ressourceneffizienz als auch für den ökologischen Fußabdruck bestehen. Download 17 Download
Ausgewählte Veröffentlichungen Auswahl wissenschaftlicher Publikationen Guggenberger, T. M., Schlueter Langdon, C., & Otto, B. (2025). Data spaces as meta-organisations. European Journal of Information Systems, 34(5), 822–842. Rust, Paul; Frings, Julian; Meister, Sven; Fehring, Leo- nard (2025). Evaluation of a large language model to simplify discharge summaries and provide cardiological lifestyle recom- mendations. Communications Medicine, 5 (1), art. no. 208. Opriel, Sebastian; Möller, Frederik; Strobel, Gero; Otto, Boris (2025). Data Sovereignty in Inter-organizational Informa- tion Systems: Findings from Demand and Capacity Manage- ment in the Automotive Industry. Business and Information Systems Engineering, 67 (6), pp. 833 - 853. Gieß, Anna; Hutterer, Andreas (2025). The Future of Data Management: A Delimitation of Data Platforms, Data Spaces, Data Meshes, and Data Fabrics. Information Systems and e-Business Management, 23 (4), pp. 971 - 997. Pampus, Julia; Heisel, Maritta (2025). A Delimitation of Data Sovereignty From Privacy. Empowering Digital Sovereignty: Balancing Privacy and Global Connectivity, pp. 1 - 24. Jahnke, Nils; Rohde, Marieke; Kraus, Tom (2025). Edge Computing for Digital Sovereignty in the Data Economy. New Digital Work II: Digital Sovereignty of Companies and Organi- zations, pp. 247 - 263. Steinert, Michael; Schleimer, Anna Maria; Altendeite- ring, Marcel; Hick, David (2025). Designing Data Trustees: A Prototype in the Building Sector. International Conference on Information Systems Security and Privacy, 1, pp. 157 - 166. Herrmann, Marc; Specht, Alexander; Sekerci, Abdurrah- man; Obaidi, Martin; Ehl, Marco; Elsofi, Duaa Adel Ali; Großer, Katharina; Klünder, Jil; Jürjens, Jan; Schneider, Kurt (2025). From missile warhead to smart fridge: Interviews with industry experts on tracing safety- and security-rele- vant artifacts. Journal of Systems and Software, 230, art. no. 112551. Möller, Frederik; Legner, Christine; Strobel, Gero; Schoor- mann, Thorsten; Cappiello, Cinzia; Loscio, Bernadette; Otto, Boris (2025). Data ecosystems in IS research: The road so far, where we are now, and the road ahead. Electronic Mar- kets, 35 (1), art. no. 111. Sondermann, Martin; Bisgin, Pinar; Tschorn, Niklas; Bur- mann, Anja; Friedrich, Christoph M. (2025). Comparative Analysis of CNN and Transformer Architectures with Heart Cycle Normalization for Automated Phonocardiogram Classifi- cation. Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS. Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsschwerpunkte Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 18
Unser Kuratorium Das Kuratorium des Fraunhofer ISST beglei- tet das Institut als beratendes Gremium. Seine Mitglieder aus Wirtschaft, Wissen- schaft, Politik und Verwaltung unterstützen die marktnahe Forschungsausrichtung des Instituts mit Praxiserfahrungen und Fachwis- sen aus ihren jeweiligen Fachgebieten. Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsschwerpunkte Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 19 Unsere aktuellen Kuratorinnen und Kuratoren Paul Schwefer, Fair Sourcing, Unternehmensberater, Industrial Advisor Private Equity, Vorsitzender des Kuratoriums Dr. Reinhold Achatz, IDSA, Chairman of the Board Dr. Maximilian Ahrens, Deutsche Telekom AG, Managing Director T-Digital Maro Bader, Roche Pharma AG, Excellence Lead Digital Transformation Jean-Baptiste Burtscher, Valeo GmbH, Group External Affairs and R&D Partnerships Director Prof. Dr. Svenja Falk, Accenture Research Europe GmbH, Managing Director Dr. Christiane Fricke, Ministerium für Kultur und Wissenschaft des Landes Nordrhein-Westfalen, Leiterin der Gruppe »Außeruniver- sitäre Forschungsorganisationen, EU, Internationales« Oliver Ganser, BMW Group AG, Vice President »Processes, Digitalization, Governance and Catena-X« im Purchasing and Supplier Network, Industriekonsortium Catena-X Automotive Network e. V., Vorstandvorsitzender und Leiter Dr. Christoph Gröger, Robert Bosch GmbH, Chief Expert Data & AI Thomas Hahn, Siemens AG, Siemens Fellow Dr. Nicola Jentzsch, Deutsche Bundesbank, Lead Innovation und Digitalisierung Dr. Nari Kahle, heyconnect GmbH (ein Unternehmen von FIEGE), Geschäftsführerin Fabian von Kuenheim, Kuenheim Familiaris GmbH, Geschäftsführer Prof. Dr. Christine Legner, Université de Lausanne, Leiterin Information Systems Department Dr. Henriette Litta, Open Knowledge Foundation Deutschland e. V., Geschäftsführerin Heike Niederau-Buck, Voith-Group GmbH & Co. KGaA, Chief Information Officer (CIO) Dr. Sebastian Ritz, Tvarit GmbH, Chief Operating Officer (COO) Michael Schmelmer, Boehringer Ingelheim AG & Co. KG, Vice Chairman of the Board of Managing Directors
Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Die Forschung des Fraunhofer ISST lebt vom Austausch mit Wissenschaft, Wirtschaft, Ver- waltung und der Fraunhofer-Gesellschaft. Deshalb engagieren wir uns national und international in zahlreichen Netzwerken, Mitgliedschaften und Hochschulkoopera- tionen. Sie verbinden uns mit führenden Partnern, fördern den wissenschaftlichen Austausch und schaffen die Grundlage für gemeinsame Forschungs- und Innovations- projekte sowie den Transfer wissenschaftli- cher Erkenntnisse in die Praxis. Mitgliedschaften Hochschulkooperationen Alumni der Informatik Dortmund e. V. (AIDO) Bitkom e. V. Catena-X, Automotive Network e. V. Eclipse Foundation EHDA e. V., European Health Data Alliance European Alliance for Industrial Data, Edge and Cloud FRIDA e.V. (Free Insurance Data Initiative) GAIA-X, European Association for Data and Cloud AISBL HL7 Benutzergruppe in Deutschland e. V. International Data Spaces Association MedEcon Ruhr e. V. (Network of the health care industry in the Ruhr) NeoNephos Foundation Sphin-X The Data Competence Center for Cities and Regions (DKSR) Netzwerke innerhalb der Fraunhofer-Gesellschaft Fraunhofer-Verbund IuK-Technologie AG Digital Health im Leitmarkt Gesundheit Fraunhofer-Allianz Cloud Computing Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz Fraunhofer Cluster of Excellence Cognitive Internet Technologies Fraunhofer Academy Prof. Dr.-Ing. Boris Otto, Lehrstuhl für Industrielles Informa- tionsmanagement, TU Dortmund Prof. Dr.-Ing. Jan Cirullies, Professur für Betriebswirtschafts- lehre (insb. Supply Chain Management und Digitale Logistik), FH Dortmund Prof. Dr. Wolfgang Deiters, Professur für Gesundheitstech- nologien, hsg Bochum Prof. Dr. Falk Howar, Professur für Rigorous Software Engi- neering, TU Dortmund Prof. Dr. Christian Janiesch, Lehrstuhl für Enterprise Compu- ting, TU Dortmund Prof. Dr. Jan Jürjens, Institut für Softwaretechnik IST, Uni- versität Koblenz Prof. Dr. rer. nat. Sven Meister, Lehrstuhl für Gesundheits- informatik an der Fakultät für Gesundheit, Universität Witten/ Herdecke Prof. Dr.-Ing. Frederik Möller, Juniorprofessor für Data-Dri- ven Enterprise, TU Braunschweig Prof. Dr. Jakob Rehof, Lehrstuhl für Software Engineering, TU Dortmund Prof. Dr.-Ing. Christian Schwede, Professur für Big Data Analytics, FH Bielefeld Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsschwerpunkte Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle 20
Unsere Kanäle Tätigkeitsbericht 2025 Fraunhofer ISST Inhalt Vorwort Das Jahr in Zahlen Forschungsschwerpunkte Projekt-Highlights Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer ISST Ausgewählte Veröffentlichungen Unser Kuratorium Unsere Netzwerke & Hochschulkooperationen Unsere Kanäle Publikationen Podcast Videoreihe Aktuelle Whitepaper, Analysen und Studien zu datengetriebenen Wertschöpfungspotenzialen für Unternehmen und Nutzende – vom Branchenüberblick bis hin zur Betrachtung technologischer Einzelinnovationen. Expertinnen und Experten des Fraunhofer ISST sprechen über die Potenziale eines innovativen Umgangs mit Daten – von großen industriellen Ökosystemen bis hin zur individuellen Gesundheits- versorgung. Institutsleiter Prof. Dr.-Ing. Boris Otto ordnet aktuelle Digitalisie- rungsthemen ein – knapp, informativ und fundiert. Er zeigt auf, wie Digitalisierung die Welt und insbesondere die Industrie von morgen verändern wird. zu den Publikationen zum Podcast zur Videoreihe www.isst.fraunhofer.de @Fraunhofer ISST Fraunhofer ISST presse@isst.fraunhofer.de 21